Dati e Intelligenza Artificiale: la strategia di Autotorino per potenziare le vendite

In un settore come quello dell’automotive, dove l’evoluzione è continua e le sfide si susseguono senza sosta, l’innovazione non è più una scelta, ma una condizione necessaria per restare competitivi. È in questo contesto che Autotorino, una delle realtà più dinamiche del panorama automobilistico italiano, ha scelto di puntare con decisione su dati e intelligenza artificiale per ridefinire il proprio approccio al marketing e potenziare le vendite. I risultati parlano chiaro: nel 2024, Autotorino ha raggiunto un fatturato di 2,64 miliardi di euro, registrando una crescita del +24% rispetto all’anno precedente. Un successo che non è frutto del caso, ma dell’adozione di un modello predittivo avanzato, costruito sull’integrazione di tecnologie intelligenti e strategie data-driven.
Al centro di questa trasformazione si trova il Marketing Mix Modeling (MMM), un sistema evoluto che permette a Autotorino di analizzare e combinare dati interni – come quelli legati ai comportamenti di acquisto e alle performance delle campagne – con dati esterni, tra cui l’andamento dei prezzi dei carburanti, gli incentivi ecologici e i trend di consumo. Questo approccio consente di prevedere l’andamento delle vendite con grande accuratezza, individuando i fattori chiave che influenzano le decisioni dei consumatori. “Un approccio data-driven che ci ha permesso di comprendere davvero cosa guida vendite ed engagement”, spiega Giacomo Nani, Digital Marketing Manager di Autotorino.
A rendere possibile questa rivoluzione è stata la collaborazione con Making Science, società internazionale specializzata in accelerazione digitale. Insieme, Autotorino e Making Science hanno sviluppato un sistema predittivo capace di analizzare in tempo reale i dati provenienti dai diversi canali e di riallocare in modo efficiente i budget pubblicitari, ottimizzando le campagne in base ai risultati concreti. L’intelligenza artificiale, in questo processo, gioca un ruolo fondamentale nel migliorare la qualità delle informazioni raccolte e nel tradurre i numeri in scelte strategiche. “Abbiamo testato scenari di allocazione del budget e ottimizzato i nostri investimenti con una precisione prima impensabile”, aggiunge Nani.
Ma per Autotorino, il marketing digitale non si limita alla sfera online: l’obiettivo è accompagnare il cliente fino allo showroom. È qui che entra in gioco la strategia “drive to store”, che consente di misurare con precisione ogni conversione e attribuirla al canale corretto. Con oltre 70.000 vetture vendute ogni anno, tra nuovo e usato, Autotorino è in grado di calibrare in tempo reale le proprie azioni di comunicazione, adattandole alle dinamiche del mercato e ai comportamenti dei clienti. “Riorientare le campagne tra nuovo e usato in modo efficace è stato possibile solo grazie a una lettura precisa del comportamento del cliente”, continua Nani. Il risultato è un sistema flessibile, reattivo e centrato sull’esperienza d’acquisto.
L’efficacia del modello adottato da Autotorino ha attirato l’attenzione dei big tech. Meta ha riconosciuto il caso come best practice per l’utilizzo del framework Robyn, basato su AI e machine learning, mentre la partnership con Making Science – Google Premier Partner – ha aperto le porte a sperimentazioni in anteprima, come gli annunci dinamici per veicoli (Vehicle Ads), attualmente in fase di test in Italia. “La nostra forza risiede nella capacità di unire consulenza strategica, profonda conoscenza dei dati, expertise sull’AI e accesso privilegiato alle tecnologie più avanzate”, commenta Victor Vassallo, Managing Director di Making Science Italia.
L’esperienza di Autotorino dimostra in modo concreto come l’innovazione digitale possa rappresentare una leva di crescita potente anche in mercati complessi e ad alta competitività. L’integrazione intelligente tra dati, tecnologie predittive e visione strategica ha trasformato il modo in cui l’azienda interpreta le esigenze dei clienti e risponde ai cambiamenti del contesto. “Il successo di Autotorino dimostra che, anche in mercati sfidanti, l’innovazione digitale guidata dai dati è la chiave per garantire crescita, efficienza e resilienza”, conclude Vassallo.
In un settore in continua trasformazione, Autotorino conferma che saper leggere il presente attraverso i dati è il modo migliore per anticipare il futuro.

Giacomo Nani, Digital Marketing Manager di Autotorino.

